智慧水務的建設按照“自然-人工”二元水循環理論，以物聯網、云計算等高新技術為主導，以計算機通信技術和采集控制終端為基礎，建成集高新技術應用為一體的智能化水務管理體系，實現信息數字化、控制自動化、決策智能化，使得感知內容全覆蓋，采集信息全掌握，傳輸時間全天候，應用貫穿全過程。所以，智慧水務具有以下特征。
(1)立體感知。目前，水務數據采集還存在信息采集站點不夠均衡，密度和深度不能完全支撐精細化控制，設備的完好性、可用性和可靠性還有待進一步增強和優化的問題。通過水務物聯網的建設，可以達到感知手段更便捷、感知速度更快、感知精度更高，感知手段的覆蓋范圍、涵蓋內容更全面的狀態。
(2)基礎支持。智慧水務利用新一代的信息技術、通信技術、控制技術等，完善水務領域的物聯網、云計算中心、大數據平臺的建設，提供各類軟硬件支撐，實現水務信息化，為城市管理、公共設施、基礎服務設施提供數字化服務。
(3)自動控制。現階段，水務信息化現有的各業務僅限于各部門內部使用，相互之間尚未完全實現數據共享互通，也未實現跨部門、層級的業務協同，控制體系依然相互孤立，在防汛抗旱等項目的實時開展中，出現難以決策、難以統一控制的問題。智慧水務建設將通過集中控制的方式實現數據共享、打破信息孤島，使各控制體系更自動化，包括防洪工程控制、水源工程控制、城鄉供水工程控制、城市排水工程控制和生態河湖控制等。
(4)科學決策。現階段，水務應用系統主要集中在水資源、防汛抗旱、自動控制等方面，在決策分析支持等方面的應用還較少；系統功能大多以信息服務為主，輔助決策類、統計分析功能不足，不能有效滿足水務決策、應急管理的需求。通過建設科學決策的智慧水務，水務生命周期內的決策與水務業務之間將更加協調，決策鏈的科學支撐會包括信息收集、智能仿真、智能診斷、智能預警、智能控制和智能服務于一體的水務業務決策。
5）主動服務。水務信息化的服務對象涉及政府部門、水資源供應商、社會公眾等，尚處于被動服務的階段，在主動性、便捷性、人性化等方面存在改進空間。通過水務大數據分析，可以在水務工作中更早發現問題，提前發出預警、更及時地告知相關人員，也能夠更及時地提出解決方案與措施，進行控制，實現更加主動的服務。
6）智慧應用。可提供面向用戶的智慧應用，根據用戶不同的需求完善相應的功能。對水務領域的從業人員提供水務業務系統，對普通的社會公眾提供移動端的數據服務，如暴雨預警、積水內澇、供水用水等，對專家決策提供云平臺的計算服務。
