山科智能已完成 DeepSeek 系列模型的全面部署，基于此堅實基礎，公司智慧水利應用板塊實現了更深入的突破，應用場景得以進一步拓展與深化。
DeepSeek大模型憑借其多模態數據處理、知識圖譜構建、強化學習和優化等核心能力，深度融合多源異構數據與先進算法能力，為精準預報、敏捷預警、科學預演、高效預案提供了可靠的解決方案和強大的實施能力。
基于此，山科智能利用DeepSeek大模型加速預報參數動態調整能力，通過混合機理模型與AI修正模塊，初步實現“滾動式”洪水預測。同時，整合多源數據，并依托自研前端感知終端的矩陣化接入，運用洪水場次知識圖譜分析、歷史洪水庫復盤和特征挖掘等知識融合技術，逐步實現重點防御單元山洪風險精準化預報預警。
在預警管理方面，山科智能借助 DeepSeek 大模型，全面優化預警管理流程。依靠數據監測、多模態數據以及歷史規律數據分析，借助 AI 輔助工具，顯著提升了預警的全面性、時效性與可靠性。同時，采用強化過程模擬、精準推送以及多通道預警等關鍵能力，確保預警信息高效、準確地觸達相關人員，為危險區人員提前轉移提供有力支撐。
山科智能還依托DeepSeek大模型優化預演能力，針對傾斜攝影、BIM 等前期投入，生成工程畫像，實現模型資源的智能配置和優化利用。深度融合歷史案例庫與現行政策法規，提供標準化調度方案，達成快速響應機制，高效輸出成果，提升了極端情景下山洪災害演進態勢研判和防御決策輔助能力。
與此同時，山科智能智慧水利部門與高校、科研機構和相關企業共同合作，促進大模型與水利“四預”深度融合，提升孿生場景業務支撐和決策調度能力，始終堅持可用、復用和實用準則。在未來，山科智能智慧水利將持續強化學習和優化能力，始終以技術創新為驅動核心，充實底層數據基礎，不斷探索技術與水利場景的深度融合路徑，憑借自身特色走出更高效更惠民的水利AI賦能新道路，為推動水利事業的智能化發展貢獻相關力量。
