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    供水新聞

    里程碑意義事件,首席數據官制度在福州水務率先落地

    字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2021-09-27  來源:智慧集  瀏覽次數:1191

    8月28日,福州市水務投資發展有限公司(以下稱“福州水務”)宣布將實施首席數據官制度,此舉為全國水務行業首創,標志著水務行業將加大從IT時代向DT時代邁進的步伐。(相關閱讀:《水務行業首創!福州水務首席數據官制度要落地啦~》)


     

    水務行業首位首席數據官在福州水務誕生。

    01緊跟政策,福州水務加速數字化轉型

    國家領導人在2000年高瞻遠矚地作出建設“數字福建”的戰略決策,自2012年以來在“數字福建”內在邏輯的基礎上,擘畫出“數字中國”戰略。

    2017年國家領導人新時代中國特色社會主義思想和黨的十九大提出“建設網絡強國、數字中國、智慧社會,加強信息基礎設施建設,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的戰略部署。

    福建省緊跟政策導向,深入貫徹落實,不斷加快數字福建建設,積極打造數字中國樣板區和示范區。

    2020年7月17日,福州市在《2020年數字福州工作要點》中提及要“建立健全大數據管理機制”,明確指出要“加強部門政務數據管理,落實部門首席數據官制度”。福州水務高度重視該政策,迅速響應進行籌劃。

    02水務行業首位首席數據官誕生

    作為全國首批啟動數字水務總體規劃的水務企業,福州水務自2018年以來圍繞數字水務“1368”戰略開展水務數字化建設,目前已顯現智慧化管控的水平與效應。

    數字水務總體規劃

    福州水務形成數字水務總體規劃、GIS綜合服務平臺、水務大數據中心、綜合調度指揮系統、供水全管網水力模型系統、排水戶信息管理系統等一系列成果,率先在全國建成最大規模NB-loT智能水表商用項目,上線全省首家自來水網上營業廳,全國范圍內率先實現供水業務“一趟不用跑”。

    政策導向與福州水務在數據化建設上的成果,為企業設立首席數據官制度提供了良好的基礎。


     

    水務數字化管理

    福州水務首席數據官制度將于近日落地實施,計劃在水務系統內建立上下貫通的首席數據官組織體系、建立健全數據全生命周期管理機制并建立首席數據官議事協調述職機制。福州水務成為全國首家全面推進全生命周期數據資產管理和應用的水務企業。

    03再度攜手,共同探索實踐

    水務加®有幸參與福州水務首席數據官制度的策劃過程,并將擔任福州水務首席數據官顧問,協助福州水務推進數據資源全生命周期管理,完善數據資源管理體系,加快推進數據要素市場化配置,全面提升數據資源在數字水務建設中的核心驅動作用,助力數字水務創新發展。


     

    企業數據標準宣貫和發布會議

    水務加®與福州水務一直保持緊密合作,在數字水務總體規劃、數據資源規劃、信息化標準體系建設、《水務數據編碼和主數據標準》編制、住建部《K20200794_智慧水務標準體系建設研究》科技項目等工作上,有非常愉快和緊密的協作。

    水務加®十分期待此次與福州水務以及全國多地水務企業一起探索實踐首席數據官制度在水務行業的應用和開花結果。

    福州市水務投資發展有限公司

    福州市水務投資發展有限公司成立于2008年11月,注冊資本21.2億元,是福州市國投集團所屬二級企業,現有各級參控股子公司60多家,包括一家A股上市企業(福建省海峽環保股份有限公司,股票代碼:603817)和一家國家級高新技術企業(福州城建設計研究院有限公司),是一家集供水、排水、環保、溫泉、綜合服務五大板塊為一體的綜合環境服務商。

    上下游產業鏈齊全,市場拓展至省內外,輻射江西、廣東、江蘇、浙江等16個省、市、自治區。資產規模達250多億。供水、污水處理及原水規模達700多萬噸/日,居福建省同行企業第一,全國綜合排名14;歷年主編、參編各類技術導則、標準21部,其中多項成為省級標準發布執行;擁有發明專利14項、實用新型專利28項、軟件著作權42項。


     

    珠海卓邦科技有限公司(簡稱“水務加®”),定位于水務環保領域數字化平臺服務商,國家高新技術企業,中國水協智慧水務專業委員會委員單位,由一批有多年水務行業經驗以及大數據和互聯網領域的資深專家、博士、高級工程師等高素質團隊聯合創辦。

    水務加®業務覆蓋全國20多個省份500多個城鎮,旗下有咨詢、大數據、互聯網三大業務板塊,包含智水咨詢、WaterData大數據分析平臺、WaterData數據治理平臺、智慧水務數據服務平臺、水務頭條5款產品。


     

    水務加®專注提供水務環保領域的數據產品和服務,幫助水務環保企業更好地發掘利用企業內部和外部的數據,實現數字化和智慧化轉型,迎接大數據時代。

     
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