6月11日，由中國水協智慧水務專業委員會籌劃的“智慧水務&云分享”《數據資源化》系列講座繼續開講。本期邀請美林數據能源事業部首席專家茍蛟龍分享“數據管理與資產化進程中的思考與實踐——以電力行業為例”主題演講，吸引了眾多水務企業、科研院校及智慧水務相關技術企業在線互動交流。
“數據資源化”是中國水協組織編寫的《中國城鎮水務2035年行業發展規劃》中關于智慧水務的四大內涵之一。重點包括三個方面：創建基本完善的智慧水務標準體系，優先完成一批行業重點標準，推動推廣行業最佳實踐；構建水務工業互聯網等信息基礎設施，深化云計算、大數據、人工智能、5G/6G、邊緣計算等新一代信息通信技術與水務行業的融合；建立保障水務行業數據與計算安全的信息安全體系，保障數據從產生、使用到歸檔整個生命周期的安全。
關于“數據資源化”美林數據有著多年的技術積累與行業經驗。茍蛟龍以電力行業為例，回顧了電網公司“SG-186”工程、數據中心、全業務統一數據中心以及數據中臺的升級進化歷程，并提出了美林數據的大數據平臺實施策略，圍繞數據賦能，價值釋放，數據引擎應包含數據模型、主數據管理、數據融合、數據云圖、數據分析及數據應用等能力。最后結合美林數據電網一張圖應用解決方案做了數據資源化價值釋放的落地實施細節。
數據資源化是企業快速響應、挖掘、引領用戶需求，支撐多元化的業務發展和業務創新的基礎，是企業實現數字化轉型，打造以數據驅動業務的智慧型企業，構建以數據為中心的核心競爭力的必經之路。2020年4月9日，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，數據首次作為一種新型生產要素與土地、勞動力、資本、技術被寫入文件。強調要加快培育數據要素市場，并提出了提升社會數據資源價值、加強數據資源整合等舉措。
但同時，數據資源化過程中仍然有許多問題亟待解決。《2019中國企業數字化轉型及數據應用調研報告》提到，中國已開展數字化轉型的企業中，普遍面臨系統化建設滯后、數據管理水平及數據質量不高的困境。超過90%的企業內部存在數據孤島問題。對此，美林數據提出了基于知識圖譜技術的“逆向工程”全新數據資產管理理念，“逆向工程”理念貫穿數據治理價值釋放的完整路線，是以場景促治理的雙輪驅動迭代閉環體系，雙輪以質量作為履帶，通過業務場景應用過程中的質量問題反饋來驅動治理的閉環。
基于企業現有數據情況，實現多源頭、跨平臺、跨部門、多形態數據的統一整合，搭建數據統一應用門戶。縱向打通企業業務到數據的垂直脈絡，橫向關聯企業的不同業務系統，使分散、孤立的數據成為匯集標準的數據。用圖譜可視化的方式全景直觀的掌握企業所擁有的全量數據資產，引導業務人員自助探索應用數據, “盤活”數據資產的關鍵。構建統一融合的業務視角下的企業數據資產一張圖體系，打通數據共享路徑，讓數據先轉起來，讓管理的數據成為應用的數據，幫助企業構建數據級智慧大腦。
未來，美林數據將積極參與中國水協智慧水務專業委員會各項工作，分享美林數據在能源、制造領域關于數據資產管理、數據挖掘與分析、數據可視化及智能應用的案例與經驗，攜手優秀水務企業、科研院校、智慧水務相關技術企業，全力助推水務智慧化轉型升級。
