受全國疫情形勢的影響，供水行業生產經營同樣承受著巨大壓力，其中既有水費收入大幅下滑的壓力，又有運營成本成倍增加的趨勢。盡管疫情很快就會過去，但疫情對供水行業的影響力、破壞力卻十分巨大。眾所周知，今年正值產銷差指標驗收之年，卻遇上疫情，產銷差率一定上漲。至于上漲比例有多大，不僅取決于疫情為期長短，還取決于各個城市的用戶類型和性質。為此，非常有必要就疫情對產銷差率的影響進行深入研究和探討，以便為后續精準施策奠定基礎。
對供水量的影響
短短幾天時間，全國大批的企業、商鋪、酒店、桑拿、高校，包括人群聚集的商貿市場、海鮮市場等全部停業。如今疫情形勢依然嚴峻，導致供水行業損失慘重。通過對兩個省會和一個地級城市水務集團調研的情況來看，供水量的下降比較嚴重。疫情前、后供水量變化數據如表所示。
從以上三個城市的供水量數據來看，最大的下降幅度18.06%，次之的下降幅度17.65%，最小的下降幅度12.07%，平均下降幅度15.93%。如果從省會城市供水量的下降水量看，相當于關停了一座30萬噸的水廠規模。
單從供水量下降很難判別是用水量減少還是管網漏損下降所致，為此，以某省會城市分公司數據為例，進一步分析供水量下降的原因。通常而言，春節期間夜生活最豐富，且檢漏搶修全部停工，夜間最小流量應上漲或持平，然而，夜間最小流量卻大幅度下降。夜間最小流量下降曲線如圖所示。
疫情前、后夜間最小流量變化趨勢（單位 ：噸 / 小時）
從夜間最小流量下降的情況來看，受疫情影響，居民的夜間生活減少，用水量下降。
如果說夜間消費水量下降趨勢并不明顯，再看07：00～09：00高峰用水時段的水量是否下降。通過對比分析1月21日～2月3日高峰用水期間的最大流量數據可知，高峰用水下降變化明顯。高峰用水最大流量變化曲線如圖所示。
疫情前、后日最大流量對比（單位 ：噸 / 小時）
由圖可知，供水量下降是因工商業用戶歇業所致。
對售水量的影響
從疫情發生以來，對1月23日～2月5日的醫院、學校以及大型商業綜合體的日供水量數據進行跟蹤分析，發現大用戶水量下降十分明顯：最高下降幅度56.86%，最低下降幅度25%，平均大用戶水量下降幅度34.39%。詳細大用戶遠傳水量數據如表所示。
為了更直觀地分析和對比疫情前、后大用戶水量變化，可進一步分析售水量下降趨勢。大用戶日售水量變化曲線如圖所示。
疫情前、后大用戶日水量變化趨勢（單位 ：噸 / 日）
可以看出，最大用戶日供水量下降300噸，最少日供水量下降50噸。由于采集的數據樣本不是遠傳數據，很難直觀看出疫情影響的拐點，但數據同樣真實地反映了售水量的下降趨勢。
為了進一步說明疫情對售水量的影響，分別對地鐵、冶煉、高校、房產四類用戶遠傳數據進行采樣分析。通過遠傳數據可以清楚地看到從1月23日疫情暴發開始，各行業用水量就開始出現了拐點，下降趨勢明顯，地鐵、冶煉、房產、高校遠傳數據如圖所示。
對管網漏失的影響
因受疫情影響，絕大多數企業都未復工。在安全保供、疫情防控期間，水廠壓力不變的情況下，工商業、餐飲服務業用水量變少，市區管網壓力會上漲。當市區管網壓力上漲后，管網漏損自然就會隨之增加。為了驗證疫情期間比疫情前管網漏損上漲的情形，通過疫情前后最小/最大流量比值%，戶均夜間最小流量進行對比分析、驗證。
疫情前、后日最小/最大流量百分比
單從夜間最小流量變化趨勢分析，只能看出夜間最小流量呈現下降趨勢，但是因夜間消費水量下降，還是管網漏損導致的下降卻無從判斷。因此，需通過察看最小/最大流量比值%變化趨勢判斷是降還是升。通過日最小/最大流量比值%分析，疫情前9天平均比值%為46.17%，疫情后9天的日最小/最大流量比值%為50.90%，兩者相差了4.73%，即上漲了4.73%。說明在夜間最小流量下降的趨勢下，最小/最大流量比值%反而上漲了4.73%。可以看出，最小/最大流量比值呈現了上升趨勢，平均上漲了4.73%。
疫情前后最小與最大流量比值 % 對比
從數據分析結論看，很顯然最小流量下降是由于夜間消費水量下降所致，而非管網漏損下降所致。即最小流量下降是因為疫情使得夜間商業活動、聚會等行為減少或完全停止所致。
戶均最小時流量
僅僅憑借最小/最大流量比值%數據分析結論，定性疫情前后管網漏損上漲可能不夠嚴謹。為了進一步驗證疫情對管網漏損的影響，再對比分析戶均最小流量，研究管網漏損的變化。疫情前正常戶數18萬余戶，疫情后初步統計戶數減少2萬戶左右，而且全是商戶、機關團體和工業企業。根據疫情前、后1周采集最小流量除以戶數求得戶均夜間最小流量分別為29.97L/戶·小時、28.93L/戶·小時。
疫情前、后戶均最小流量變化趨勢單位（單位 ：L/ 戶·小時）
從疫情前、后戶均最小流量數據曲線對比看，疫情后比疫情前的戶均最小流量上漲了1.04L/戶·小時，比疫情前上漲了3.46%。
由此可見，不管是分析最小/最大流量比值%，還是分析戶均最小流量數據，管網漏損均呈現上漲趨勢。究其原因，在出廠壓力不變的情況下，市區管網壓力隨用水量減少而上漲，使管網漏損增高。另外，就是春節期間，檢漏、搶修力度、頻次有所下降。
對管網壓力的影響
疫情對工商、餐飲以及其他行業也造成了極大的影響， 而這些行業用戶往往都是用水大戶，對管網壓力影響很大。疫情期間，這些行業基本上不用或用水量很少，導致了管網壓力回升。為了驗證疫情對管網壓力的影響，對市區最高點、末梢點壓力進行統計分析，發現在疫情期間，管網壓力確實在上漲。下面以一組真實數據來說明疫情前后管網壓力的變化。
從特征點壓力數據來看，疫情后比疫情前的市政管網壓力有所回升，平均壓力上漲了0.018Mpa，平均上漲幅度8.75%，意味著管網漏損隨著壓力升高而升高。疫情期間，該城市連續發生了兩起爆管。爆管原因除了天氣因素外，更多還是壓力上漲導致的。
另外，疫情導致工單處理率下降，特別是關于水壓工單的投訴下降。這是因為在高峰用水07：00～09：00和18：00～21：00時段，工商業、大用戶以及餐飲業均未復工，管網搶水情況有所緩解，所以，水壓不足的問題暫時得以緩解。
對抄表工作的影響
從疫情發生以來，從街道到社區、從社區到小區全部封閉管理，抄表工作很難落實。另外，在水費催繳方面同樣存在諸多問題。因此，在銷售水量大幅度下降、抄表繳費工作受阻的情況下，疫情對水務行業的經濟收入影響很大。
對當月產銷差率的影響
鑒于2月上旬很多數據還未統計完畢，只能以疫情暴發前后這一段數據為基準，預測未來產銷差率變化趨勢。以某城市數據為例，從1月23日～1月31日，某城市1周累計日供水量下降了28萬多噸，平均日供水量下降4.03萬噸。與疫情發生前1周相比，下降幅度18.06%。供水量數據如表所示。
從供水量下降幅度18.06%變化趨勢，初步預測2月供水量約為551.85萬噸，比疫情平均月供水量673.48萬噸，下降約為-121.63萬噸。
從疫情對售水量影響分析數據看，疫情期間非居售水量下降幅度為34.39%，家庭用戶用水量大約上漲5%，而非居總售水量占比為46%。由此可見，推算出銷售水量為437.04萬噸。根據產銷差率計算公式推算，疫情后產銷差率應會上漲至20.80%，比疫情發生前的14.05%上漲了6.75%。詳細數據如表所示。
總之，新型冠狀病毒肺炎疫情對產銷差率沖擊和影響均非常大，直接影響到水務行業全年各種考核指標的完成。除此以外，疫情對供水行業影響也是深遠的，勢必會提速供水行業的科技創新，加快信息化、智能化建設，推進智慧水務的發展，以便應對未來的不可控因素。
