最近，愛讀書的小編在課外讀物中發現了“大服務”這個概念。概念最早由華為在2013年提出，服務是華為ICT(Information Communication Technology)解決方案的重要組成部分，而“大服務”則是涵蓋了規劃、設計、實施、運營和提升等ICT全生命周期中的各個階段。
近幾年“大服務”的概念在水務行業也有滲透，小編舉一反三來理解，服務最初的狹義定義應該是水務企業供水、抄表等一系列對用水用戶提供的服務，而物聯網信息化的爆發式增長似乎給供水企業加了buff,“大服務”的概念也隨之演變為先做客戶，后做服務，水務公司建立服務體系平臺，平臺的范圍和標準在整個供水行業共享。假設一個平臺的用戶從一萬戶增長為一百萬戶，再增長到一億戶，其中蘊含的價值不言而喻（小編想，也必然能夠帶動資本的進入呢~~）。
多方需求倒逼 -“大服務”孕育的土壤
近些年，供水企業服務越來越高頻地出現，背后的原因并不難解讀。作為民生企業，社會對供水行業的關注度本來就高，政府層面希望公共服務不斷提升，自來水用戶希望服務更精細化，供水企業自身管理需求的提升，諸此種種，形成了多方需求倒逼“大服務”概念的落地，這樣的環境也成為了這一概念孕育的土壤。
這篇微信，小編希望從技術和信息化資源整合來談談對于“大服務”概念的思考。
“大服務”概念實現的關鍵技術
物聯網技術
毋庸置疑，物聯網是水務行業發展的一項關鍵技術，包括傳感器技術、RFID 技術( 射頻識別技術) 、智能嵌入技術、數據融合技術。在智慧水務領域，物聯網技術主要用于水資源管理、水務信息管理以及制水過程管理。通過物聯網實現水務信息的實時監控和動態采集、調度以及遠程管理方面，并利用水務專網、無線網實現完成相關設備標定、管理以及監控，提高效率，實現供水、用水以及決策制定的智能化。
大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術大大解放了人們的分析能力。可以分析更多的數據，甚至是相關的所有數據，而不再依賴于隨機抽樣；研究數據如此之多，以至于不再熱衷于追求精確度；不必拘泥于對因果關系的探究，而可以在相關關系中發現大數據的潛在價值。
云技術
云技術是在廣域網或局域網當中將硬件、軟件、網絡等資源集成起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術，是網絡、信息、整合、管理平臺、應用等技術的總稱，其關鍵即云計算。
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虛擬化技術，計算元件運行于虛擬環境中，擴大硬件容量，簡化軟件的配置過程，減少投資成本，并實現更廣泛的OS 支持。
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分布式海量數據存儲，只需要大量的服務器，并同時服務于大量的用戶，采用分布式儲存和冗余儲存，提高數據儲存的可靠性。
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海量數據管理技術，主要包括Big Table 和HBase。這是為大數據提供數據源的關鍵。
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平臺管理技術，主要實現云端運行的應用軟件的管理，協調大量服務器，使其協調工作。
移動互聯
移動互聯技術就是將移動通信和互聯網結合起來，成為一體。這是互聯網技術、平臺、商業模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動的總稱。基于移動互聯的移動APP，可以將移動通信和互聯網的優勢結合起來，提高廠站運作效率和管理服務水平；可以結合智能手機的OS 特性，開發出操作簡單、高效便捷，專注于水務行業的移動管理系統，并連接PC 端實現信息的共享，使水務企業的成本管理、KPI 展示、過程監控、關鍵數據錄入進行數字化。而移動互聯將作為網絡通信的補充，打通信息孤島和業務隔閡，實現信息之間的無縫銜接，既有利于企業掌握經營全貌，也利于市民方便快捷地接受信息。
水務信息化資源整合存在的問題
水務信息化經過多年的建設與發展，已具有相當規模，但由于任務來源、建設時間、建設環境、建設目標以及體制機制等因素還存在著目標單一、資源割據、共享困難、效能低下、重復建設等問題。
信息孤島是水務信息資源整合的最大難點，水務企業的職能部門分管了企業的各項業務，也無意中分隔了企業內原本應該統一的信息數據。由于未能在整個企業層面跨部門、跨業務、跨地域地整合系統和流程數據，這樣就催生出一個個“信息孤島”，同時也由于信息化管理需求的不同，需求提出者關心的重點缺乏全局觀時，水務企業的業務流就不能統一反映到全部的信息系統上。“信息孤島”不單純指系統間功能上的不關聯相助、信息不共享，還有信息與業務流程和應用的相互脫節；信息孤島也可以說是部門利益鏈條分割的產物，有的信息孤島可以用技術來解決，有的則必須通過利益來協調。
