智慧產業的應用簡單來說，需要依托傳感前端的智能感知或者數據采集，經過數據篩選、分析等處理，最終根據業務需求提供服務應用的一個過程。其中，大數據起著"中樞"的作用，猶如人體五官收到外界信息后經過大腦中樞處理進行決策的過程，其地位的重要性可謂不言而喻。7月25日，以"讓數字服務于每塊田地"為主題的2016第二屆國際數字農業論壇在北京召開。
本次論壇不僅聚集了國內外自動化控制、物聯網技術等領域專家學者，還吸引了多家農資企業前來取經。面臨激烈的行業競爭，越來越多的農資企業看到農業大數據在實際生產中的價值，希望借助數字農業技術尋找更高效的服務模式，幫助農業生產者實現精準生產。
"農資企業僅靠賣化肥、農藥、種子等農資產品，很難滿足規模化種植需求，也很難在競爭中勝出。"會上不少農資企業表示，數字農業通過大數據積累和運用，能對農業生產實現精準控制，并幫助農業生產者增產增收。農資企業可以借助數字農業提供的數據支持，提高農化服務精準度和效率，打造新的競爭力。
數字農業是基于農業大數據的新型智慧農業模式。會上，中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮介紹，目前農業大數據在農業上的關鍵應用主要有四點：一是基礎研究，以高產作物為樣本，通過大數據采集和分析，篩選出具備產量高、抗逆性強、資源消耗低等特征的品種;二是農業智能生產，通過農田環境監測和控制，實現精準播種、農資配置最優化、病蟲害防治等工作;三是對農產品市場的預測和物流;四是嚴控農產品品質安全。李道亮表示，隨著傳感器、智能移動設備和互聯網的快速發展，農業大數據將呈現爆炸式增長。據北京科百宏業科技有限公司董事長劉宗波透露，目前數字農業已經在國內多地布局使用，大數據給農業帶來的效益讓人無法想象。舉個例子，借助數字農業技術，一畝櫻桃園的收益能達到20萬元甚至更高。
農業大數據的采集要依托于專業的物聯網設備，如雨量計、濕度溫度探頭、風速風向傳感器、土壤水分傳感器、植物生長測量儀等硬件，實時收集和監測農田中的水流量、土壤濕度、氣溫、空氣濕度、二氧化碳濃度等多項數據，發送給中央控制器，借助無線溫室自控控制系統和滴灌系統等，完成農田溫度提升或噴灌等作業。通過專業的數據分析為病蟲害預防提供精準支持，實現增產增收。曾任美國航空航天(NASA)國家實驗室數據科學家的顧竹介紹，目前利用遙感技術采集農作物大數據已經在玉米、葡萄和牧草等多種作物的增產增收得到運用。以葡萄為例，通過遙感實時監測土壤中水分和作物蒸騰系數，以及小范圍作物生長環境，可以預測未來降水和土壤含水變化，進行滴灌時間和水量設置，從而保證葡萄品質。
大數據在病蟲害預報上也已經實現應用。Caipos奧地利總經理VitalyIgnatovich表示，通過風力傳感器、降雨傳感器等，能精準計算出某一區域每小時內的天氣預報情況，精準度高達85%。中國農科院植物保護研究所教授趙占周強調，傳統的病蟲害防控技術水平差，使農民本能的濫用農藥和化肥，數字農業可以有效提高植保精確性和效率，能對推進生態農業良性發展起到很好作用。
然而，李道亮表示，數字農業在農業生產中的大規模應用依然面臨五大瓶頸。包括缺乏大數據、缺乏長期積累，缺乏與行業產業結合，缺乏必要的規范，以及缺乏龍頭產業的支撐。 來源：慧聰工程機械網
本次論壇不僅聚集了國內外自動化控制、物聯網技術等領域專家學者，還吸引了多家農資企業前來取經。面臨激烈的行業競爭，越來越多的農資企業看到農業大數據在實際生產中的價值，希望借助數字農業技術尋找更高效的服務模式，幫助農業生產者實現精準生產。
"農資企業僅靠賣化肥、農藥、種子等農資產品，很難滿足規模化種植需求，也很難在競爭中勝出。"會上不少農資企業表示，數字農業通過大數據積累和運用，能對農業生產實現精準控制，并幫助農業生產者增產增收。農資企業可以借助數字農業提供的數據支持，提高農化服務精準度和效率，打造新的競爭力。
數字農業是基于農業大數據的新型智慧農業模式。會上，中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮介紹，目前農業大數據在農業上的關鍵應用主要有四點：一是基礎研究，以高產作物為樣本，通過大數據采集和分析，篩選出具備產量高、抗逆性強、資源消耗低等特征的品種;二是農業智能生產，通過農田環境監測和控制，實現精準播種、農資配置最優化、病蟲害防治等工作;三是對農產品市場的預測和物流;四是嚴控農產品品質安全。李道亮表示，隨著傳感器、智能移動設備和互聯網的快速發展，農業大數據將呈現爆炸式增長。據北京科百宏業科技有限公司董事長劉宗波透露，目前數字農業已經在國內多地布局使用，大數據給農業帶來的效益讓人無法想象。舉個例子，借助數字農業技術，一畝櫻桃園的收益能達到20萬元甚至更高。
農業大數據的采集要依托于專業的物聯網設備，如雨量計、濕度溫度探頭、風速風向傳感器、土壤水分傳感器、植物生長測量儀等硬件，實時收集和監測農田中的水流量、土壤濕度、氣溫、空氣濕度、二氧化碳濃度等多項數據，發送給中央控制器，借助無線溫室自控控制系統和滴灌系統等，完成農田溫度提升或噴灌等作業。通過專業的數據分析為病蟲害預防提供精準支持，實現增產增收。曾任美國航空航天(NASA)國家實驗室數據科學家的顧竹介紹，目前利用遙感技術采集農作物大數據已經在玉米、葡萄和牧草等多種作物的增產增收得到運用。以葡萄為例，通過遙感實時監測土壤中水分和作物蒸騰系數，以及小范圍作物生長環境，可以預測未來降水和土壤含水變化，進行滴灌時間和水量設置，從而保證葡萄品質。
大數據在病蟲害預報上也已經實現應用。Caipos奧地利總經理VitalyIgnatovich表示，通過風力傳感器、降雨傳感器等，能精準計算出某一區域每小時內的天氣預報情況，精準度高達85%。中國農科院植物保護研究所教授趙占周強調，傳統的病蟲害防控技術水平差，使農民本能的濫用農藥和化肥，數字農業可以有效提高植保精確性和效率，能對推進生態農業良性發展起到很好作用。
然而，李道亮表示，數字農業在農業生產中的大規模應用依然面臨五大瓶頸。包括缺乏大數據、缺乏長期積累，缺乏與行業產業結合，缺乏必要的規范，以及缺乏龍頭產業的支撐。 來源：慧聰工程機械網
